交通大數據時代的到來是智能交通發展的必然趨勢。在這一進程中，我們將面臨前所未有的問題和挑戰：
信息島。 .交通數據分散(san)在不同的(de)部(bu)門，部(bu)門之間缺乏(fa)開放的(de)溝通，形成信息孤島，導致交通數據資(zi)源碎片化，信息碎片化。
系統穩定性(xing)不足。在(zai)現(xian)有的運輸方案中，設備類型多，制造商復(fu)雜，質量和標準參差不齊(qi)，維護成本巨(ju)大，難以實現(xian)高穩定(ding)性。
海量數據存儲和計算能力不足。智(zhi)能交通(tong)的(de)分(fen)析對象是整個(ge)城市的(de)交通(tong)行為主體，具有(you)(you)海量數據(ju)(ju)的(de)固(gu)有(you)(you)特征。為了實現對城市道(dao)路交通(tong)狀況、交通(tong)流信息和(he)交通(tong)違(wei)法行為的(de)綜合(he)監控(kong)，特別是對交通(tong)高峰時段的(de)大量實時監控(kong)數據(ju)(ju)進行采(cai)集、處理和(he)分(fen)析，整個(ge)平臺的(de)運行壓(ya)力巨大，而傳統的(de)交通(tong)數據(ju)(ju)分(fen)析方法難(nan)以(yi)有(you)(you)效支持如此龐大的(de)數據(ju)(ju)體的(de)開發和(he)利(li)用。
應用程序負載(zai)波動很(hen)大(da)。交通(tong)(tong)流特征隨時(shi)(shi)間變化很(hen)大，具有很(hen)強的區(qu)域相關性(xing)。必須及時(shi)(shi)、全(quan)面地收集、處理(li)和分析實時(shi)(shi)交通(tong)(tong)流數據。傳統的智(zhi)能(neng)(neng)交通(tong)(tong)方案由于不能(neng)(neng)實現整體規劃，往往會陷入單打獨斗的局面，無法滿(man)足(zu)未來智(zhi)能(neng)(neng)交通(tong)(tong)高效、實時(shi)(shi)的要求。
為了解決上述轉型過程中的實際問題，云計算和大數據技術的運用將成為智能交通系統的重要支撐。
智能管理
整合行業數據，形成地面公交、出租車、軌道交通、路網建設、汽車服務、港口和航空領域的集成智能管理。例如，對于車輛疏浚，根據不同道路和交叉口的交通流統計（小時、日、月統計），可以根據這些統計數據分析不同時期道路的實時交通流密度、發展方向和趨勢。
中國
2016年7月，發改委和交通部發布“互聯網+”促進“智能交通發展”的實施計劃。“交通便捷”，并對建設先進的傳感監測系統、建設下一代交通信息基礎網絡、加強交通信息共享和開放提出了具體要求。
南京城市交通監控和公安監控攝像頭生成的所有視頻數據流都集中存儲在智能南京數據中心。利用云計算技術，可以實現準確的交通流量統計。視頻圖像可以通過交通攝像頭實時采集和分析。可在市交管局終端顯示屏上實時計算車道排隊長度，有助于判斷城市交通干道的暢通程度，及時發現城市擁堵道路，進行交通導航及相應處理。此外，南京在城市安全領域有視頻DNA檢(jian)索技術在監控視頻圖(tu)像(xiang)中對人的行(xing)(xing)走(zou)姿(zi)勢(shi)進(jin)行(xing)(xing)建模，提取出(chu)連續的行(xing)(xing)走(zou)姿(zi)勢(shi)，最(zui)終形成(cheng)動態行(xing)(xing)為DNA樣本(ben)(ben)。在樣本(ben)(ben)庫中比較特定人群的行(xing)(xing)為DNA，從而實現實時、快速的視頻DNA檢(jian)索。
方便的公共交通
大數據通過整合交通出行服務信息，如滴滴、，擴大了公共交通、出租車、道路交通、公共停車、道路客運和其他領域信息服務的覆蓋范圍。優步出租車軟件提供出租車、特快、特快和免費乘車服務，以及地圖訪問、路線查詢、實時路況、在線支付和其他相關服務。智能停車軟件也已進入市場，如簡易停車、優質停車、PP停車等，實現停車產業與動態交通的有效對接。
物流企業的好助手
根據行業大數據市場發展前景預測及投資分析報告，2014年，中國物流大數據應用市場應用規模為2.92億元，預計到2020年將達到188.23億元。安萬特全球運輸副總裁瑪麗安·麥克唐納（Marianne McDonald）表示：每筆運輸交易將產生超過50列數據和超過2.5條數據億數據值。
亞(ya)馬遜
亞馬遜在業界率先使用大數據、人工智能和云技術管理倉儲和物流，并創新推出了預測分配、跨區域配送和跨境配送等服務。
新秀
新秀是典型的新秀互聯網+物流城市的生態布局模式，天網+地面網絡+人脈網絡，公園（菜鳥自建公園），樞紐（投資卡世界），交通平臺（投資云滿滿），城市分布（上海萬象等），快遞（TANON，100年，蘇寧和收購日等），最后一英里（新秀中繼站）、農村物流（日日順）、新秀聯盟生態，雖然不隸屬于同一家公司，但將數據放在同一個平臺上，通過平臺大數據分析和云計算配置，產生協同效應車聯網與云計算和大數據密不可分
在政策的支持下，未來的市場規模將在五年內達到1000億。
在電信覆蓋基本飽和的前提下，汽車已成為最大的移動終端和移動信息消費場所，車載網絡設備也成為互聯網企業進入汽車新媒體的入口。
2014年以來，蘋果、谷歌、特斯拉、百度、阿里巴巴和騰訊等巨頭加大了汽車網絡的布局和投資2017年，英特爾以153億美元收購了以色列無人駕駛汽車公司MobileEye，為汽車互聯網供電。英特爾預計，2020年自動駕駛汽車每天將產生4000GB的數據，2030年全球汽車系統、數據和服務市場將達到700億美元阿里
2014年，阿里集團與上汽集團宣布戰略合作。2015年，阿里巴巴集團與上汽集團簽署了車聯網合作協議。上汽集團自主研發的全新產品將整合阿里巴巴云操作系統，整合大數據、阿里巴巴通信、高德導航、阿里云計算等資源，shrimp music，以及SAIC的整車和零部件開發、汽車服務貿易等。
本文轉載于未來網絡白皮書《手頭網絡戰略》
